Eine Zertifizierung zu machen ist das eine. Das Wissen auch anzuwenden ist etwas anderes.
Nach meiner FileMaker Developer Zertifizierung wollte ich nicht einfach weitermachen – ich wollte sehen, ob ich damit in kurzer Zeit etwas Sinnvolles bauen kann. Die Idee kam aus einem Gespräch mit ChatGPT: Support-Tickets darauf prüfen, ob die Daten überhaupt strukturiert genug sind, um später an eine KI übergeben zu werden.
Klingt unspektakulär. Ist aber ein Problem, das ich in der Praxis immer wieder sehe.
Das eigentliche Problem liegt vor der KI
Support-Daten sind in der Realität selten sauber. Fehlende Kategorien, sehr kurze oder unklare Beschreibungen, gemischte Schreibweisen – und dazwischen automatisch erzeugte Systemlogs die sich von menschlichen Tickets komplett unterscheiden.
Wer in diesem Zustand KI einführen will, wird enttäuscht. Nicht weil die KI schlecht ist – sondern weil sie mit schlechten Daten schlechte Ergebnisse liefert. Garbage in, garbage out.
Was das Tool macht
In etwa zwei Tagen ist ein kleiner Prototyp entstanden der CSV-Daten importiert, strukturell prüft und einen einfachen Qualitäts-Score berechnet. Auffälligkeiten werden farblich markiert – weil man Probleme schnell sehen können sollte, ohne erst eine Tabelle zu lesen.
Der Score ist simpel: Für vorhandene Felder wie Kategorie, Beschreibung und Status gibt es Punkte. Fehlende oder sehr kurze Inhalte reduzieren die Bewertung. Keine KI, keine Magie – nur ein ehrlicher Blick auf das was da ist.
Was ich dabei gelernt habe
FileMaker ist für genau solche Aufgaben überraschend schnell. Idee rein, zwei Tage später ein funktionierendes Werkzeug raus. Das war der eigentliche Test – und er hat bestanden.
Aber die wichtigere Erkenntnis war eine andere: Viele Unternehmen diskutieren über KI-Einführung, ohne vorher zu prüfen ob ihre Daten dafür überhaupt geeignet sind. Das ist wie ein neues Navigationssystem kaufen, bevor man weiß ob die Karte stimmt.
Der erste Schritt ist oft kein KI-Projekt. Er ist ein ehrlicher Blick auf die eigene Datenqualität.
Download
Die Filemaker Beispieldatei plus Beispiel CSV finden Sie hier zum Download als Zip-Datei. Die Anmeldedaten finden Sie in der Readme Datei.